Roboter, automatisering och teknik som tar över - Är ditt jobb i fara?

Under hela historien har arbetstillfällen på grund av teknik och automatisering alltid hotat arbetskraften. Känner du någon som arbetar som växeloperatör, hissoperatör, tolluppsamlare eller projektionist i en biograf? Ja, jobb kommer och går, men trenden ökar och accelererar i oroväckande takt. Det bästa sättet att avgöra om ditt jobb är i fara är att titta på aktuell statistik och prognoser.

Vad numren visar

När analytikerna söker igenom senaste och historiska data blir trenderna i arbetsförluster tydliga. Dessa uppgifter ger oss en god uppfattning om vilka jobb som kommer att påverkas på kort sikt. Att försöka förutsäga vår mänskliga arbetskrafts långsiktiga framtid är där saker blir svåra, eftersom många av experterna håller med om en korrekt tidslinje. Allt beror på hur snabba tekniska framsteg inom robotik och artificiell intelligens (AI) kommer att fortsätta. Under tiden är oavsett framtida prognoser som experterna tar upp, även om de är informativa, bara mer än utbildade gissningar.

Statistik om jobbförlust

Mellan 2000 och 2010 förlorade Förenta staterna över fem och en halv miljon arbetstillfällen inom tillverkningssektorn. Många politiker tillskriver detta enorma sysselsättningsavbrott till Kina som ökar tillverkningen. En studie av Center for Business and Economic Research vid Ball State University håller dock inte med. Enligt denna studie berodde 85% av jobbförlusterna under den perioden på teknik och automatisering.

Det anmärkningsvärda med denna statistik är det faktum att industriproduktionen ökade trots att det fanns färre personer i tillverkningsarbetet. Med andra ord blev tillverkningssektorn mer produktiv med färre människor.

Framtida prognoser

En framskrivning från University of Oxford säger att nästan hälften av alla jobb i USA kommer att vara under tryck från automatisering under de kommande decennierna. Denna uppskattande uppskattning säger vidare att de outbildade, lågbetalande arbeten kommer att vara den sysselsättningskategori som är mest utsatt. Det säger emellertid inte att högre, kvalificerade arbetare heller är helt säkra.

Ytterligare en studie från McKinsey Global Institute fortsätter med att säga att 800 miljoner jobb kan gå förlorade till automatisering över hela världen. Studien fokuserar på framsteg inom robotik och AI som den skyldige när det gäller minskning av arbetskraften.

Om du tänker att alla dessa rapporter och studier är undergång och dysterhet, är det inte så. Många av dem lägger ett rosa steg på de verkligen skrämmande siffrorna och nämner att automatisering också kommer att öppna helt nya jobbkategorier. Det kan vara ett silverfoder på ett mörkt moln, men det är ett mycket tunt foder för någon som är på väg att förlora sitt jobb till en robot. Så, vem av oss är mest utsatta?

Är ditt jobb på hitlistan?

Det är sant att tillverkningssektorn har påverkats mest på grund av teknisk utveckling och automatisering. Men det finns andra sektorer som har påverkats väsentligt, och med ny teknik precis vid horisonten, finns många andra sektorer en överhängande risk att påverkas inom några år.

Jobb som redan lider

Fabriksarbetare. Roboter är inget nytt på monteringslinjegolvet. Tillverkning var en av de första sektorerna som antog robotik och automatisering. Det är inte konstigt att jobb inom tillverkning har drabbats hårdast hittills.
Telefonförsäljare. Har du lagt märke till att de allra flesta av de irriterande samtal vi får precis när vi håller på att sitta ner till middagen faktiskt är robocalls? Idag är det inte så vanligt att få en levande person på linjen som försöker sälja dig något.
Bankbiträde. Minibanker har drastiskt minskat antalet bankberättare. Nästa gång du går in i en bank - nu en sällsynt händelse för många - märker du antalet anställda du ser bakom disken. De flesta filialer har i genomsnitt fem till sju anställda som arbetar samtidigt. För tjugo år sedan hade till och med en liten gren fler människor än så.
Inventarier och lagerarbetare. Det bästa exemplet på robotautomation är Amazons nätverk av lager. Amazon sysselsätter fortfarande över 200 000 arbetare, men i många av deras lager utförs det verkliga grytarbetet av robotar av olika slag. Trots att de ännu inte helt har ersatt alla Amazons mänskliga lageranställda, hjälper dessa robotar att sortera, stapla och packa beställningar för leverans. Amazon har planer på att ytterligare automatisera processen och göra deras lager ännu mer produktiva. Resultatet? Fler mänskliga jobb förlorade.

Jobb i riskzonen

Kassör. Vi har alla sett dem, och de flesta av oss undviker dem som pesten. Självutcheckningsstationer i livsmedelsbutiker och andra återförsäljare har funnits i flera år, och butikerna har varit så desperata för oss att använda dem att de ibland har anställda som står för att visa oss hur. Mänskliga kassörer har inte exakt bytt ut ännu, men fler och fler människor vänjer sig vid självutcheckningsstationer, vilket inte är goda nyheter för mänskliga kassörer.
Lånchef, försäkringsrepresentant, revisor. När du har frågor som ska besvaras, formelbaserade beslut som ska fattas eller formulär som ska fyllas i har du det perfekta receptet för automatisering. Goda exempel på denna typ av automatisering skulle vara skatteplattformar på nätet som Intuit's TurboTax och konsumentfrågor försäkringsprodukter är stora (ett viktigt skäl till ökningen av finansieringsaktiviteten för "insurtech" -starter, enligt en rapport från InsurTech News). Naturligtvis kan inte alla uppgifter som utförs i dessa yrken automatiseras; emellertid är en minskning av den personal som behövs mycket möjlig. När artificiella intelligenssystem går framåt, kommer effekterna på dessa yrken att bli ännu större.
Förare. Taxichaufförer, lastbilsförare och chaufförer är alla på väg att förlora sina jobb till det självkörande fordonet. Det är riktigt att denna teknik ännu inte är perfekt, men några anmärkningsvärda framsteg har gjorts inom området.
Mattjänstarbetare. Från bartendrar till kockar är varje jobb inom mattjänster rättvis spel för automatisering. Snabbmatföretag har aggressivt strävat efter möjligheten att automatisera sin lokala livsmedelsproduktion och leverans. McDonald's är ett sådant företag och de har redan installerat automatiserade orderkiosker i flera av sina restauranger. Även om McDonald's säger att detta drag inte är avsett att ersätta anställda, kanske man undrar hur lång tid det kommer att ta innan vi får våra Big Mac från en hamburgersautomat.
Journalist. Om du regelbundet söker på Internet efter nyheter, har du troligtvis läst artiklar skriven av programvara för artificiell intelligens. AI har fortfarande en lång väg att gå, men att skrapa databaser, hitta information och samla in den i en läsbar berättelse är inte längre än dess moderna förmågor. Det här blogginlägget från GetVoIP är en översiktsöversikt över möjligheterna till konversations AI, som så småningom kan drabba mänskliga författare och redaktörer.
Säkerhetsvakt. I många större städer i USA kan robotskyddsvakter eller vakter redan ses som patrullering. Om du föreställer dig något som Robocop sitter vid ett säkerhetsdisk, glöm det. Tänk mer efter R2-D2. Dessa tuffa små vakter kan beväpnas med allt från sensorer för termisk avbildning till röst- och ansiktsigenkänningsprogramvara.
Leveranspersonal, postarbetare. Om du arbetar för USPS, eller företag som FedEx och UPS, kan du ha något att oroa dig för. System för automatiserad e-post och sortering av paket implementeras redan. Transportörer eller förare kanske tror att de är säkra, men inte så snabba. Förarlösa fordon - det automatiseringsproblem som andra anställda mänskliga förare står inför - utgör fortfarande ett hot mot dessa jobb under de kommande åren. Om din leveransbil kommer att kunna köra sig själv, är det inte för långtgående att tro att det snart kommer att kunna släppa ett paket också.
Paralegal, finansanalytiker, kontorist. Allt jobb som bygger på insamling, sortering, analys och organisering av information är en bra kandidat för automatisering. Eftersom AI-programvarusystem redan är anslutna till de nödvändiga datakällorna, kan de göra dessa jobb snabbare, mer effektivt och med färre misstag än deras mänskliga motsvarigheter. När AI fortskrider och utvecklas under de kommande åren kommer dessa yrken att möta större arbetsförluster.
Soldat. Det är ingen statshemlighet att den amerikanska militären har arbetat med robotik och AI-system i hopp om att automatisera vapen, jaktplan och till och med skepp. Till viss del har de varit ganska framgångsrika. Med införandet av vissa smarta vapen, missiler och drönare finns det ingen tvekan om att militären kommer att fortsätta utveckla fler av dessa system. Nästa logiska steg skulle vara att förbättra den autonoma kapaciteten hos stridsvagnar, jaktplan och kanske till och med införa robotmarker. De flesta experter håller med om att dessa automatiserade vapen inte skulle ersätta slagfältets soldat; emellertid är det bara meningsfullt att färre mänskliga soldater skulle behövas i framtiden.

Jobb som är säkra för nu

Socialarbetare, terapeut. Denna typ av arbete kräver en-mot-en mänsklig interaktion för att utveckla relationer mellan patient och utövare. Roboter och AI-programvara kan inte komma nära att tillhandahålla nödvändiga tjänster som krävs för denna typ av arbete - åtminstone inte inom överskådlig framtid.
Läkare, tandläkare. Watson, IBM: s AI-superdator, sattes på provet vid University of North Carolina School of Medicine. Data från hundratals cancerpatienter lämnades in för analys och diagnos. I 99% av fallen rekommenderade Watson samma behandling som läkarna hade gjort. Även om det är imponerande, är det fortfarande långt ifrån att faktiskt ersätta personer inom medicin. Robotik och programvara idag utvecklas mestadels för att hjälpa medicinska arbetare snarare än att ersätta dem.
Pilot. Frågan om en pilots jobb är säkert från automatisering är svårt. Å ena sidan har militären använt helt autonoma flygplan som drönare i flera år nu. Att sätta liknande teknik att använda i flygplan väcker emellertid frågor om säkerhet. Om självkörande bilar fortfarande inte har alla buggar utarbetade, är det tveksamt att något flygbolag skulle låta obemannade flygplan flyga passagerare innan omfattande tester. Å andra sidan undersöker globala leveransföretag att använda autonom drone-teknik för att flyga gods. För närvarande är ett flygpilots jobb säkert; emellertid en lastplanpilots jobb - inte så mycket.
Polis. Med tanke på de tidigare nämnda säkerhetsmyndigheterna är det vettigt att en polisjobb också skulle hotas av automatisering. Inte så. En officers dagliga arbetsuppgifter kräver intensiva beslutsfattande och interpersonella färdigheter som AI inte kan replikera. Tills högt avancerade AI-system kan integreras i robotik är polisens jobb säkra.
Lärare. För närvarande är förmågan att hantera utvecklingen av andra människor inte något som kan reproduceras konstgjort. Detta verkar vara en av de tuffaste uppgifterna för till och med avancerad teknik för att efterlikna, eftersom det kräver expertis i interpersonliga relationer, mänsklig erfarenhet och ett icke-hårt omdöme - färdigheter AI-system har inte ens kommit nära att reproducera.
Robotics Engineer. Den här säger sig själv. Vilket jobb skulle vara säkrare från tekniska framsteg än konstruktörer och tekniker för den tekniken?
Mjukvaruingenjör. Ingenjörer som arbetar inom AI-området har fått sitt arbete klippt ut för dem. Dessa system kommer troligtvis ta decennier att utvecklas, och dessa programvaruingenjörer kommer att vara mycket eftertraktade. Det är inte att säga att all IT-personal är säker. Autonoma servrar och självprogrammerande datorer är fortfarande i utvecklingsstadiet, men det kommer inte att dröja länge innan många IT-proffs kommer att känna nackdelen med arbetsförluster.
Präster. Om det fanns ett yrke som aldrig skulle förlora en enda person till automatisering, skulle detta vara det. Kan du verkligen föreställa dig en robot som utför söndagsmassa eller en begravningstjänst?

Det är viktigt att försöka identifiera vilka egenskaper ovanstående jobb har gemensamt. De som är mest utsatta verkar vara de som kräver tråkiga eller repetitiva uppgifter. Dessutom verkar många av de jobb som har fysisk karaktär vara mottagliga för robotik och automatisering. Och slutligen är jobb som hanterar informationshanteringen också bra kandidater för automatisering.

Däremot verkar jobb som är mycket kreativa eller kräver intensiva interpersonliga färdigheter vara de som är säkra för tillfället. Ingen vet vad framtiden kommer att ge, eftersom dessa tekniska framsteg verkar utvecklas med hög hastighet. Men även om vår teknik utvecklas snabbt, kommer det fortfarande att ta decennier - om inte längre - för programvaran eller hårdvaran att komma nära att helt ersätta den mänskliga faktorn.

Framtiden för AI, robotik och automatisering

Även om robotik och AI redan har påverkat det samtida samhället på ett sätt som först nu blir uppenbart, är det viktigt att notera att dessa tekniker bara är i sin barndom. De bidrar till automatiseringen av vår personal, men vart ska de härifrån? Vi kan bara spekulera, men sanningen kan verka mer som science fiction än verkligheten.

Var är Robotics på väg?

I motsats till vad vissa kanske tror kan de flesta fabriksjobb fortfarande inte utföras av robotar. Trots att robotar i fabriker är oerhört användbara för att göra repetitivt eller fysiskt arbete, saknar de fortfarande den färdighet och flexibilitet som krävs för mer komplicerad tillverkning. Moderna robotar kan vara lite klumpiga och ibland inte särskilt säkra att vara i när de är i drift.

När ingenjörerna kommer med bättre design kommer morgondagens robotar att kunna manipulera saker med en högre nivå av färdighet. Med framsteg inom robotprogramvara som innehåller låg nivå AI kommer robotar bättre att kunna fatta bedömningar och beslut. Om dessa planerade framsteg sker, kommer det att innebära en ny generation av robotar som är mycket lättare för människor att arbeta med. Det kommer också att innebära att många fler robotar och automatiserade system kommer att läggas till fabriksgolvet och andra stolpar.

Nästa steg för AI

Som vi vet klassificeras all programvara som kan efterlikna en rudimentär form av tänkande som ett artificiellt intelligenssystem. AI har funnits ett tag, men de algoritmer som använts tidigare har inte kunnat efterlikna det mänskliga sinnet - tills nu.

Nyligen har programvaruingenjörer, designers och datavetare kombinerat sina färdigheter för att komma fram till en ny teknik för att utveckla AI som kallas ”djupinlärning”. Sammanfattningsvis tillåter djupinlärningstekniker AI att dra information från flera olika datakällor snarare än att lita på en algoritm som försöker ta hänsyn till alla möjliga beslut. Med andra ord, det beter sig mer som det mänskliga sinnet. Deep-learning gör det möjligt för AI att inte bara följa kodade instruktioner, utan också få tillgång till information från flera databaser, komma till sina egna slutsatser och lära sig av sina misstag.

Eftersom AI inte litar på ett hårt kodat program för att ta på sig den omöjliga uppgiften att redovisa ett obegränsat antal möjliga situationer, är det fritt att ta reda på saker och ting själv. Det kan låta lite vagt och långtgående. Exakt hur kan ett AI-gränssnitt med enorma mängder data som finns i otaliga databutiker lära sig och fatta beslut? Det skulle inte vara möjligt utan big data-tekniker.

Big data är analysen av massiva datamängder (vanligtvis flera terabyte i storlek) för att avslöja trender och mönster i allt från mänskligt shoppingbeteende till astronomiska observationer. Det uppnås genom att klustera billiga varumärkesservrar tillsammans för att axla behandlingsbelastningen. För närvarande används big-datasystem i myndigheter, vetenskaplig forskning och företagslivet - var som helst massiva data kräver trend- och mönsteranalys.

Detta är den riktning AI är på väg mot. Det kan fortfarande vara för tidigt att berätta, men om djupinlärning är nyckeln till att få AI-system att tänka som människor, kommer det att bli ett genombrott i massiv skala.

Kombinationen av AI och robotik

Så småningom kommer dagen då dessa två tekniker kommer att kunna göra så mycket mer än de gör idag. Föreställ dig avancerad AI-programvara som kör en helt autonom robot med färdighet, flexibilitet och rörelsefrihet för våra egna mänskliga kroppar. Föreställ dig nu vilken hastighet datorns hjärna kommer att tänka på och vilken styrka dess robotarmar kommer att ha.

När den dagen kommer kommer arbetet i traditionell mening att få en ny mening för människor. Vissa kan ha en mycket dyster syn på detta, men det är kanske inte så illa. Tänk på hur långt tekniken har kommit sedan Alexander Graham Bell uppfann den första telefonen, men också hur lång tid det tog att få oss till smartphones vi har idag. Liksom många tekniska framsteg tog det ganska lång tid, vilket gav samhället tid att anpassa sig.

Positionera dig själv för framtiden

Prata med alla vars jobb hotas av automatisering och du känner förmodligen lite rädsla och frustration över framtiden. Det behöver dock inte vara så. Under hela historien har det förekommit många fall av att människor tappade sina jobb på grund av innovation. Människor är motståndskraftiga och har alltid hittat ett sätt att anpassa sig, och dagens arbetare kommer att upptäcka nya områden där deras färdigheter krävs.

Vad kan jag göra för att hålla sig relevant?

Här är fyra steg du kan vidta för att se till att du förblir relevant för ditt företag. Nyckeln är att ses som en viktig tillgång för din organisation snarare än någon vars jobb är föråldrat.

Omfamna framtiden. Detta kan vara svårt att svälja för någon vars jobb så småningom kommer att ersättas av automatisering. Men med det ultimata målet att göra dig själv till en viktig tillgång för ditt företag kan du inte ses som någon för stel eller inte vill ändra med tiden. Istället, ta en snabb inventering av de föreslagna förändringarna i ditt företag och se var du kan passa in. Kanske kan maskinen eller programvaran som hotar ditt jobb inte göra allt av sig själv och behöver någon form av hjälp, vägledning eller underhåll. Detta kan vara en helt ny karriär för dig.
Nätverk inom ditt företag. Nätverk är ett surrord som vi har hört om och om igen när det gäller karriärer och jobbsökningar. I det här fallet är metoderna desamma, men målen är olika. Det skulle vara fördelaktigt för dig att komma nära chefer och beslutsfattare på mitt nivå i ditt företag, särskilt de som är inblandade i förändringar avseende automatisering. Många chefer skulle vara ovilliga att diskutera förändringar i företaget som kan sätta ut anställda. Men all information du kan få för att ge dig själv en bra uppfattning om vart företaget och ditt jobb kan vara på väg är en bestämd fördel som kan hjälpa dig att förbereda och positionera dig själv.
Bliv involverad i ändringarna. Oavsett vilken typ av automatisering som hotar ditt jobb, se till att engagera dig i övergången. Lär dig allt du kan om det, och om möjligt bli expert på tekniken så att du är känd som go-to-person för information. Återigen är syftet att göra dig själv så värdefull för företaget som du kan, och också förbereda dig för ett jobb i en annan kapacitet om ditt nuvarande jobb blir snitt.
Tänk på utbildning. Det är aldrig för sent att lära sig nya saker. Kanske är det för sent för dig att gå tillbaka till college och få en magisterexamen i robotik eller AI, men det finns fortfarande saker du kan göra som inte är lika tidskrävande. Lokala samhällskolor och onlineinstitutioner erbjuder kurser och certifieringar som är överkomliga och tar en bråkdel av tiden för en fullständig examen. Ett råd: Försök att utbilda dig inom ett ämne som du redan känner till. Med andra ord, bygg på det du redan vet och återanvänd dina färdigheter för morgondagens arbetskraft.

Var kan jag få en examen i AI eller robotik?

Om ditt mål är att bedriva en universitetsexamen i AI eller robotik finns det ett antal bra skolor i USA. Många av dessa universitet har framstående tekniska och datavetenskapliga avdelningar, som serverar både framtida robotingenjörer och AI-utvecklare.

Universitet som Massachusetts Institute of Technology (MIT), Georgia Tech, UC Berkeley och Stanford University har några av de finaste programmen inom robotik och AI-utveckling. Men det finns många andra fina skolor i landet - för många att nämna här - som har liknande program. Beroende på det område av AI eller robotik du vill komma in i, är det värt att utforska vad de olika institutionerna på varje universitet erbjuder.

Till exempel fokuserar Robotics and Intelligent Machines Lab på UC Berkeley på att reproducera djurrörelser så att denna teknik kan integreras i robotik. Vid Georgia Techs Institute for Robotics and Intelligent Machines ligger fokus på ett brett spektrum av ämnen som robotmekanik och artificiell intelligens och kognition.

Slutord

Tekniken förändras oavsett om vi gillar det eller inte. Förändring är oundviklig, men det har alltid varit fallet. Det kan vara en förvirrande och skrämmande sak att möta potentiella jobbförlust till en maskin eller ett datorsystem. Men om du närmar dig din situation med rätt sinnestillstånd kanske du får reda på att det finns nya möjligheter att ta plats för gamla.

Kom ihåg att kampen mot förändring är kontraproduktiv: I slutändan kommer det inte att lösa någonting. Se i stället var du passar in i den nya, tekniskt avancerade arbetskraften. Ta reda på dig själv, bygg vidare på dina färdigheter och positionera dig själv för att dra nytta av de nya anställningsområden som öppnas i framtiden. Lycka till.

Har ditt jobb påverkats av teknik? Om så är fallet, hur hanterar du situationen?